**Curso 3: Creación y Desarrollo de Agentes de IA** • **Semana CLASE 07** *Nivel:* `Nivel 3 - Avanzado` • *Metáfora Central:* **«El Agente como un Detective que Piensa, Actúa y Observa hasta Resolver el Caso»**
Engineered with formal verification principles, strict type validation, and native production readiness.
• **Semana CLASE 07**
`Nivel 3 - Avanzado` • *Metáfora Central:* **«El Agente como un Detective que Piensa, Actúa y Observa hasta Resolver el Caso»**
## 🎯 Objetivos de Aprendizaje de la Sesión
**Competencia Conceptual:** Comprender el modelo mental de *«El Agente como un Detective que Piensa, Actúa y Observa hasta Resolver el Caso»* (Un agente es como un detective: piensa qué pista necesita (Thought), busca el dato con una herramienta (Action), analiza el resultado (Observation) y repite.).
**Competencia Práctica:** Escribir, ejecutar y depurar scripts en Python aplicando buenas prácticas (PEP 8) y tipado.
**Competencia de Ingeniería:** Resolver el reto práctico de la sesión y verificar su correcto funcionamiento con la suite de pruebas automatizadas.
Designed to eliminate low-level plumbing and cognitive friction, allowing engineers to build reliable solutions in minutes.
# Quickstart with 03-agentes-ia_clase-07-agentes-autonomos-react
# Developed by wisrovi
import os
def main():
print('Initialized 03-agentes-ia_clase-07-agentes-autonomos-react successfully.')
if __name__ == '__main__':
main()
03-agentes-ia_clase-07-agentes-autonomos-react is an integral component within the Wisrovi Binary Universe, engineered by William Steve Rodriguez Villamizar to unify high-throughput distributed systems, formal verification, and autonomous agent orchestration.